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读书笔记 争做2%的人用大数据读懂智能未来——读《智能年代
更新日期:2021-12-05 12:06:05 来源:环球体育官方网站登录

  “在每次技能改造中,一个人、一家企业,甚至一个国家,能够挑选的路途只需两条:要么参加浪潮,成为前2%的人,要么张望徜徉,被筛选。”AI年代,怎么打破思想限制,成为智能年代2%的受益者,多年从事大数据和机器智能研讨的吴军博士在《智能年代》中说出了他的答案。

  大数据和机器智能正在成为技能改造和社会开展的中心动力,这本书论述了大数据与机器智能的联系、提出大数据和智能改造面对的技能应战,并勾勒出未来智能化工业的形状与未来社会的概括。

  信息改造迸发后发生了核算机互联网,互联网开展至今现已浸透到了咱们日子作业的方方面面。而跟着互联网技能的不断改造,咱们从曾经单一孤立的小国际规模扩展到了全球规模多层级的互联互通。网络在线作业、学习、交流、电子商务买卖……传统PC年代现已走到了尖峰时刻,成为了咱们现代社会有用运转的衔接器。假如把传统PC年代的全球互联网比做虚拟国际的根底信息“大动脉血管”,那么,在移动互联网年代的各种移动智能终端设备,经过无线网络的衔接,便是“毛细血管”上点对点的“细胞”之间的互联。

  咱们每天在网页上阅览资讯、视频、进行电子邮件来往和电子商务买卖,这些日常的活动发生了巨大的数据(包含有价值和无价值的)。智能手机的改造迸发效果了苹果、谷歌、三星、华为、小米等一大批手持智能设备的软硬件企业。移动互联网年代的引爆点—智能终端衔接全部正在逐步开展构成物联网。咱们每一个人现在每天用智能手机发生的个人数据也是一个质变的累积。而这些巨大的数据量还都仅仅一个量化的存储。

  1.大体量数据。以谷歌拍照街景的轿车为例,一辆轿车每天出产的数据是1TB, 而一部电影是500M,也便是说,一辆轿车每天能出产出2000部电影的数据量。

  2.多维度数据。所存储的很多数据之间要有必定的相关和影响,能够经过数学建模来构建所需求的数据模型。

  只需具有这些条件,才干逐步开展为智能年代具有“繁衍才干”的大数据。数据经过体系的收拾变成信息,信息再经过简练笼统的加工,就成为了常识。例如,经过丈量星球之间的相对方位和时刻,就得到了数据,经过数据能得到星球的运动轨道,便是信息,经过信息总结出开普勒三规则,便是常识。

  吴军博士论述的大数据,是指一切能输入核算机并被核算机程序处理的符号介质的总称。它也是在核算机运算速度不断改写的整个过程中,人类对大体量数据的认知更新而发现的“新能源”。

  在有大数据之前,核算机并不拿手处理人类智能方面的问题,但在核算机CPU运算速度加速的移动无线网络年代,各种智能终端设备会企图改动,咱们曾经依托人类大脑处理问题的单一途径。

  大数据的云端存储、云核算技能现已逐步开展老练。最近盛行的“虚拟现实”网游、无人驾驶轿车、人工智能、智能可穿戴设备的背面,都有云核算的大数据服务体系支撑。把握了大数据的剖析核算方法,就等于拿到了翻开智能商业年代的钥匙。

  在自然科学的研讨开展效果中,科学方法论的树立是推进科技进步、提高立异才干的中心引擎。在机械大工业年代,从笛卡尔提出的“斗胆假定,建模求证”的方法论到牛顿力学、万有引力规则、光谱分化…能够用公式加以证明确实定性使用方法论,敞开了光辉的工业文明年代。

  跟着人类对国际的了解逐步加深,他们发现国际是不确认的,无法对其进行精确猜测。香农提出的信息论成为一种新的方法论,即引进信息消除不确认性。大数据的科学根底便是信息论,而大数据便是海量的信息。大数据的思想方法是直接从数据中找答案,寻觅相关性,即便不知道因果联系。

  要使用大数据,跟上人工智能的年代主题,有必要进行思想上的改动:从单纯的机械思想改动到大数据思想。机械思想的实质便是确认性和因果联系,它默许这个国际的一切事物都是有规则的,并且这些规则是确认的。但是咱们现在面对的问题日益杂乱,不确认性更多,所以本来高效处理问题的机械思想方法现已失效。

  实际上,依托因果联系知道国际的功率十分低。而大数据思想给机械思想做了杰出的弥补。大数据处理了不确认性的问题。《智能年代》说到“信息熵”的概念,即信息量和不确认性有关。想要消除不确认性,最好的方法便是引进信息。例如,阅览一本心理学的书,假如你现已具有心理学范畴的常识,那你就能快速读完这本书,即这本书只需供给很少的信息量,就能消除你对这本书的不确认性。

  而现在咱们能够使用大数据剖析技能,找到各要素间的强相关以代替因果联系,更高效的完结不确认的作业。尽管现在咱们需求从机械思想向大数据思想改动,但大数据思想和机械思想不是彼此敌对的,而是相互弥补的,它是新年代的方法论。

  未来,由数据技能带来的智能年代,将会对商业甚至整个社会带来巨大的改动,咱们应该构建大数据思想方法,把握依托数据处理不确认性的方法论。

  智能机器是解放人类劳作的基因暗码。在未来智能化的精密社会里,像谷歌、Facebook、苹果、微软、特斯拉、百度、阿里、腾讯、小米、滴滴等,这些虚拟网商和移动智能终端设备制造商,都会变成未来大数据的商业服务供给者。

  每一次新技能的改造都大体遵从着,原有旧工业和“新的物种基因”交融更新,直至变成新年代的庞然大物的规则。机器日益智能的中心基因,是具有繁衍才干的大数据。智能机器人逐步替代人力低功率的劳作作业是不可避免的,这会导致大批工人失业,某些传统职业甚至会隐姓埋名,添加人类的生计压力。

  但智能年代的开展趋势是不可逆的。即便人工智能在某种程度上超过了全球一切人的智力,但其短时刻内还无法对人类的生计形成要挟。社会竞赛,实质上仍是人和人的竞赛。具有与时俱进的常识永远是个人最名贵的中心竞赛力,所以个人才干的提高才是最重要的。

  智能年代,将是一个让咱们振作的年代,也是一个给咱们带来空前应战的年代。 未来的社会,归于那些具有构思的人,包含核算机科学家,而不归于做机械式重复性作业的人。学习,在曩昔及未来永远是人类最重要的身手。现在看来,唯一不断学习才干赶上智能年代的开展趋势,不被筛选。

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